A Comparison of Variance Component Estimators
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Comparison of imputation variance estimators
Appropriate imputation inference requires both an unbiased imputation estimator and an unbiased variance estimator. The commonly used variance estimator, proposed by Rubin, can be biased when the imputation and analysis models are misspecified and/or incompatible. Robins and Wang proposed an alternative approach, which allows for such misspecification and incompatibility, but it is considerably...
متن کاملComparison of Variance Estimators for the Consumer Price Index
Estimates of sampling errors are of importance for survey designers when allocating sample sizes, in production as a tool for output editing and for users of statistics in decision making. The use of two-dimensional designs with elements of non-probability sampling methods, annually updated samples and complex estimators creates problems when estimating sampling variances for CPI-statistics. In...
متن کاملa comparison of linguistic and pragmatic knowledge: a case of iranian learners of english
در این تحقیق دانش زبانشناسی و کاربردشناسی زبان آموزان ایرانی در سطح بالای متوسط مقایسه شد. 50 دانش آموز با سابقه آموزشی مشابه از شش آموزشگاه زبان مختلف در دو آزمون دانش زبانشناسی و آزمون دانش گفتار شناسی زبان انگلیسی شرکت کردند که سوالات هر دو تست توسط محقق تهیه شده بود. همچنین در این تحقیق کارایی کتابهای آموزشی زبان در فراهم آوردن درون داد کافی برای زبان آموزان ایرانی به عنوان هدف جانبی تحقیق ...
15 صفحه اولDerandomizing Variance Estimators
One may consider a discrete-event simulation as a Markov chain evolving on a suitably rich state space. One way that regenerative cycles may be constructed for general state-space Markov chains is to generate auxiliary coinflip random variables at each transition, with a regeneration occurring if the coin-flip results in a success. The regenerative cycles are therefore randomized with respect t...
متن کاملMinimax estimators of a normal variance
In the estimation problem of unknown variance of a multivariate normal distribution, a new class of minimax estimators is obtained. It is noted that a sequence of estimators in our class converges to the Stein’s truncated estimator.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Biometrics
سال: 1976
ISSN: 0006-341X
DOI: 10.2307/2529264